本文记录，通过ExcelVBA，插入多行的方法；以插入500行为例，来对比算法上的优劣；是一次很典型的，对算法的阐述；面向小白，言简意赅(^_^)方法1(普通)：这种方式是最直观，但也是最慢的方法；原理就是，一行一行的插入；插入500行，大约要27.34375秒；非常的慢！BigO=O(n)=500；'insert500rowsinsheet,withloopFori=1To500Rows(Selection.Row).InsertNext方法2(算法)：这种方法的精彩之处在于算法；它远快于"方法1"，但还不是最快的！大约要0.5390625秒；这种方法的BigO=O(logN+1)=log5
目录一、简要介绍RDD、DataFrame和DataSet1、RDD1.1什么是RDD？1.2RDD的五大特性是什么？
Vue3中reactive和ref对比数据角度对比原理角度对比使用角度对比数据角度对比ref用来定义:基本类型reactive用来定义:对象(或数组)类型数据备注:ref也可以定义对象或数组类型数据,它内部会调用reactive转为代理对象.原理角度对比ref通过Object.defineProperty()中的get()与set()来实现响应式reacive通过使用Proxy来实现响应式,并通过Reflect操作源对象内部数据使用角度对比ref定义的数据:操作数据时需要.value,读取数据不需要reactive定影的数据:操作数据和读取数据都不需要.value
PDF已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取PDF中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的PDFSDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。本文将给大家介绍以下几个关于数据提取的PDFSDK，并对他们的功能点和优劣势做简单的对比分析。ComPDFKit：专业的综合PDFSDK厂商，允许开发者快速整合PDF功能到Web、Desktop、Mobile等全平台中。支持PDF和扫描件的文档版面分析，能精准提取文本
概述之前，我们对比了阿里云RDS的经济版（ARM）与x86版的性价比，这次我们来看看华为云的RDSMySQL的“通用型”(x86)与“鲲鹏通用增强型”(ARM)版本的情况如何。这里依旧选择了用户较为常用的4c16g的规格进行测试，测试工具使用了sysbench的oltp_read_write模型进行测试。配置参数与选项，均尽量使用RDS购买过程中的默认选项，以给出更加接近用户使用时的配置。具体的，使用了华为云SSD云盘存储，选择了MySQL8.0实例。结论华为云的x86与鲲鹏架构的RDS规格价格几乎是相同的。在本次测试中，鲲鹏版本的RDS相比x86版本约有15~45%的性能差距。不过，也必须要
CloudNative：云原生(分布式云)的简介(发展&演变/为什么需要/优势&价值/安全/对比传统企业应用)、四大核心技术、CNCF云原生交互景观、云原生技术的使用经验及方法之详细攻略导读：从“软件正在吞噬世界”到“开源正在吞噬软件”，到如今“云原生吞噬开源”，开源项目正在有条不紊地向云化演进。近年来，IT软件技术架构进入云化时代—软件云化和微服务化，容器虚拟化、DevOps等技术快速发展，将整个开发过程、开发流程带入云端，迎来了开发范式上的革命。PaaS、SaaS以及IaaS服务都已进化到更加原生(Native)的状态，全面云化势不可挡。同时，微服务、K8S、ServiceMesh等一系列
大家对Unity和UE比较熟悉，Godot目前的普及度还不是太高，这里有Godot的详细特性：Godot-CSDN博客整体先说下两个商业引擎，Unity和UE这两个商业引擎占据了几乎所有的游戏引擎市场，是行业的两座灯塔，对整个游戏引擎的发展具有引领的作用。我从2016年开始就开始使用和研究这两个引擎，也结合一下业内的共识，一般来说认为，Unity更擅长移动端的开发，而UE更擅长PC项目的开发。Unity的易用性做的最好，当原生功能不满足的时候，非常容易去修改，比方说，渲染管线的修改。而UE的设计理念是，原生功能特别丰富，一般来说做项目是够用的。但是如果要修改的话很难，一般的团队玩不转。另外呢，
目录3.1灰度直方图3.2线性变换3.3直方图正规化3.4伽马变换3.5全局直方图均衡化3.6CLAHE对比度增强是图像增强的一种，它主要解决的是图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的是将图像的灰度级增强到指定范围，使得图像变清晰。对比度增强：线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化，直方图均衡化，局部自适应直方图均衡化。3.1灰度直方图灰度直方图：是图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#颜色变换hist=cv2.calcHist(gray,[6],None,
目录1.1灰度直方图1.1.1什么是灰度直方图 1.1.2灰度直方图的Python实现1.2线性变换1.2.1线性变换原理1.2.2线性变换的Python实现1.3直方图正规化1.3.1原理详解1.3.2Python实现1.3.3正规化函数normalize参考文献1.1灰度直方图1.1.1什么是灰度直方图 灰度直方图是图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的个数或者占有率。 e.g.若有图像矩阵： 图像矩阵中的数字代表每一个像素点的灰度值，我们对每一个灰度值计数，然后将每个数值按照直方图的可视化方式表示。用占有率（或称归一化直方图、概率直方图）表示就是灰
来源：xiaqo.comReact起源于Facebook的内部项目，用来架设Instagram的网站，并于2013年5月开源。React拥有较高的性能，代码逻辑非常简单，越来越多的人已开始关注和使用它。它有以下的特性：1.声明式设计：React采用声明范式，可以轻松描述应用。2.高效：React通过对DOM的模拟，最大限度地减少与DOM的交互。3.灵活：React可以与已知的库或框架很好地配合。优点：1.速度快：在UI渲染过程中，React通过在虚拟DOM中的微操作来实现对实际DOM的局部更新。2.跨浏览器兼容：虚拟DOM帮助我们解决了跨浏览器问题，它为我们提供了标准化的API，甚至在IE8中
